package Map;


import javax.naming.ldap.PagedResultsResponseControl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

/*
* 思路分析: 保存顶点 String类型 ArrayList() 保存数据 int[][] edges
* */
public class mapDemo {
    public static void main(String[] args) {
        graph map = new graph(5);
        map.addNode("A");
        map.addNode("B");
        map.addNode("C");
        map.addNode("D");
        map.addNode("E");

        map.addEdges(1,2,1);
        map.addEdges(2,3,1);
        map.addEdges(1,4,1);
        map.addEdges(3,2,1);
        //map.show();

        // 深度优先遍历
        map.dfs();
    }
}

class graph{
    private ArrayList<String> list;// 存储顶点集合
    private int[][] edges;// 存储图对应的领接矩阵
    private int numOfEdges;// 存储边的个数
    private boolean[] isVisited;// 记录节点是否被访问

    public void dfs(){
        for (int i = 0; i < isVisited.length; i++) {
            if(!isVisited[i]){
                dfs(isVisited,i);
            }
        }
    }

    // 深度优先遍历算法
    public void dfs(boolean[] isVisited,int i){
        // 访问节点输出
        System.out.print(list.get(i)+"->");
        // 将节点设置为已经访问
        isVisited[i] = true;

        // 查找节点i的下一个邻接节点
        int w = getFirstNeighbor(i);

        // 判断节点是否存在
        while(w >= 0){
            // 判断节点啊是否已被访问
            if(!isVisited[w]){
                // 节点没有被访问,以当前节点进行深度优先遍历
                dfs(isVisited,w);
            }
            w = getNextNeighbor(i,w);
        }
    }

    // 得到第一个邻接节点的下标 w
    public int getFirstNeighbor(int index){
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            if(edges[index][i] > 0){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

    // 根据前一个邻接节点的下标来获取下一个邻接节点
    public int getNextNeighbor(int v1,int v2){
        for (int i = v2+1; i < list.size(); i++) {
            if(edges[v1][i] > 0){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

    // 构造器,初始化
    public graph(int n) {
        list = new ArrayList<>(n);
        edges = new int[n][n];
        numOfEdges = 0;
        isVisited = new boolean[n];
    }
    /**
     * 增加边
     * @param v1 第一个顶点对应的下坐标
     * @param v2 第二个顶点对应的下坐标
     * @param weight 对应元素的权值
     */
    public void addEdges(int v1,int v2,int weight){
        // 因为是无向图,两边都要赋值
        edges[v1][v2] = weight;
        edges[v2][v1] = weight;
        // 边的个数加一
        numOfEdges++;
    }
    // 展示图对应的矩阵
    public void show(){
        for (int[] edge : edges) {
            System.err.println(Arrays.toString(edge));
        }
    }
    // 增加节点
    public void addNode(String Node){
        list.add(Node);
    }
    // 返回节点i下标对应的数据 0->"A" 1->"B" ...
    public String getData(int index){
        return list.get(index);
    }
    // 得到边的数目
    public int getEdges(){
        return numOfEdges;
    }
    // 返回节点的个数
    public int getNumOfEdges(){
        return list.size();
    }
    // 返回v1和v2的全值
    public int getWeight(int v1,int v2){
        return edges[v1][v2];
    }
}


